中国冶金地质总局发布寻宝大模型·AI+找矿预测平台

7月11日，中国冶金地质总局在北京召开未来勘探系统研讨会暨寻宝大模型·AI+找矿预测平台发布会。中国工程院院士毛景文、王运敏，以及来自国资委工业和信息化部、自然资源部、中国铝业、中国矿业联合会、中国地质学会、中国地质大学（武汉）、长安大学等单位的相关负责人和专家出席了研讨会。

据介绍，2024年7月11日，中国冶金地质总局未来勘探系统项目组成立。该局立足融合人工智能、大数据与物联网技术，首次在行业内提出并实施打造“未来勘探系统”战略。经过一年研究，寻宝大模型·AI+找矿预测平台和“小冶”地勘知识智能助理成功研发。

平台深度融合数据标准化、知识建模与预测算法，构建了多源数据融合的智能找矿技术体系。在融合卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）等多种深度学习框架优势基础上，创新性提出SSCNN深度学习架构，进行找矿靶区预测，并经野外验证，发现高概率预测区与实际矿化区高度吻合，展现出显著的实际应用价值和广阔的推广潜力。

“小冶地勘知识智能助理”基于RAG（检索增强生成）技术与 DeepSeek 大语言模型，针对现有地质知识文件类型，研发了轻量化地勘知识系统。其以典型冶金地质人物形象设计“小冶”卡通形象，实现与知识图谱平台的对接，支持上传 PDF（含文字、图片）、Word、TXT、Excel等常见格式文件，具备智能知识点切分的能力，可将内容自动转化为向量并存储，供后端大模型调用，提供高可靠性的地勘知识问答服务。

寻宝大模型·AI+找矿预测平台深度融合人工智能、大数据、云计算等领域前沿技术，以全尺度预测、全流程赋能、全矿种覆盖为目标，以现代成矿理论体系为支撑，充分发挥多种技术方法组合优势，构建多种预测-勘查技术方法体系，建立整合多源异构高标准数据集，训练了针对铁矿、金矿及铜矿等矿种的预测模型。该模型已在国内多个地区试点应用，成功圈定多处找矿有利区，经野外查证证实了预测结果的准确性与有效性。这些成果将显著提升矿产资源预测精度与勘探效率，为新一轮找矿突破战略行动注入新的科技动能。